官网云端版
内测免费试用,默认平台云模型,适合公开问题、方法路由体验和轻量报告草案。
- 创新方法库按需加载
- 公开问题和低敏样例
- 默认硅基流动模型
- 引导下载桌面端或申请组织版
AI + Innovation Platform
在官网直接体验云端版:描述问题,TRIZ+ 自动判断场景,选择创新方法流程,并给出可执行的诊断、方案和材料优化建议。内测期间开放试用。
推荐场景、分析路线、关键方法、下一步问题和风险提示。
Cloud + Local Boundary
同一套创新方法库和智能路由逻辑,两种执行环境。公开信息和低敏任务走官网;专利前资料、企业文件和客户私有语料进入 Trizplus Engine。
内测免费试用,默认平台云模型,适合公开问题、方法路由体验和轻量报告草案。
真实项目工作台。文件默认本地解析,模型按数据落点绑定:本机、内网、自有云或平台云。
Platform Map
围绕创新项目、工程问题、评审反馈和企业知识沉淀组织产品。
AI Applications 材料审查、问题建模、方案生成、评审模拟把创新过程里的专家任务拆成可交付的应用。
Expert Workbench 专家用同一套 CaseFile 做真实诊断把咨询过程里的判断、否决、回炉和交付修改沉淀成可审查 trace。
Method Library 按场景自动选择创新方法组合让普通用户描述问题,让高级用户查看路线,让专家审查方法依据。
Trust 可追溯、可审计、可私有部署保留材料来源、AI 建议、专家批注和版本记录。
Product Matrix
TRIZ 是当前主线方法,不是最终边界。TRIZ+ 的长期方向是把多种创新方法、专家经验、项目材料和企业知识组织成可路由、可执行、可复用的方法系统。
面向创新赛事和训练营,覆盖材料审查、方法补强、PPT 重构、申报书优化和评委追问模拟。
面向真实创新项目,完成问题建模、矛盾识别、方案生成、技术报告和方案评价。
企业本地部署与创新记忆系统,沉淀历史项目、专家批注、工艺经验和内部知识资产。
以 TRIZ 为核心,延展 QFD、FMEA、DFSS、价值工程、专利交底书等创新方法流程。
Execution Stack
PatSnap 的启发不是“做一个更大的数据库”,而是把复杂能力组织成可调用的任务系统。TRIZ+ 对应的是 AI 创新执行栈,让每一次材料审查、专家批注和项目迭代都沉淀为后续项目可复用的资产。
PPT、申报书、PDF、图片、工程描述、实验数据和历史项目复盘。
以 TRIZ 为核心,延展九屏幕、因果链、矛盾分析、资源分析、QFD、FMEA、DFSS。
评委追问、教师批注、专家修改意见、赛果反馈和企业经验。
Closed Loop
PPT、申报书、图片、工程描述、实验数据。
抽取对象、功能、约束、痛点和目标参数。
九屏幕、因果链、矛盾分析、资源分析。
形成可比较、可解释、可验证的方案路径。
重构 PPT、申报书、答辩稿和图示材料。
模拟追问、专家批注、版本迭代和组织记忆。
Method Library
Positioning
外部专利、文献和科技情报可以通过连接器接入;TRIZ+ 的核心价值是把这些情报、企业知识、创新方法和专家反馈转化为可执行分析、可提交材料和可复用案例。
检索、分析、专利风险、技术地图、竞争格局。
问题澄清、方法分析、方案生成、材料表达、评审反馈、组织记忆。
Pricing Strategy
适合了解 Skills 目录、样例报告和基础模板。
获客入口授权后支持项目审查、方法补强、PPT 大纲和问答清单。
团队订阅项目空间、教师批注、专家协同和赛事看板。
学校/研究会私有部署、行业 Skills、企业知识库和记忆系统。
年度授权Start
官网适合快速体验、课程演示、轻量诊断和公开案例;桌面版适合企业文件、工程图纸、未公开方案和需要自有模型的项目。
Trust Model
保留原始输入、版本记录、AI 修改建议和专家批注,避免把辅导工具变成不可审查的材料代写。
支持学院、研究会、培训营和企业项目组管理团队、项目、批注、状态和最终材料包。
官网和轻量 SaaS 先走云端,企业版再扩展到私有知识库、本地部署、权限审计和创新记忆。